告别突发停机！制药设备状态监控这样实现预知保养

在制药行业中，设备突发停机不仅导致生产中断、成本上升，更可能影响药品生产质量与供应链稳定。如何从“被动维修”转向“主动预防”？状态监控（CBM）技术正成为制药企业实现设备预测性维护的关键工具。

一、传统保养vs CBM可预知保养：从“盲修”到“精护”

传统设备保养往往依赖固定周期或事后维修，普遍存在以下问题：

故障突发，生产计划常被打乱；

设备健康状态不透明，维护盲目；

常采取整体更换配件，导致备件库存积压；

容易造成“过度保养”或保养不足，影响设备寿命。

而CBM可预知保养技术通过实时监测与数据分析，实现：

设备健康状态可视化、可预知；

无预警故障基本排除，停机风险大幅降低；

维修计划科学安排，提升安全与可靠性；

优化备件库存，减少资金占用；

提升维修效率，延长设备寿命，实现节能运行。

二、实践案例：某大型制药企业的CBM落地成效

某制药企业为提升设备可靠性，在4座厂房共336台转动设备上部署状态监测系统。检测结果显示：

正常设备229台

初期异常设备59台

需注意设备43台

重点关注设备4台

严重异常设备1台

分厂房来看，XYZ厂房检测121台，其中3台需重点关注；ABC厂房检测51台，其中1台需重点关注。通过CBM系统，该企业实现了设备状态的分级管理，维修资源得以精准投放。

三、CBM在制药关键设备上的预警与诊断实例

1.离心机

改善建议：安排定期检查，准备备件，避免突发损坏。

2.蒸汽压缩机

故障诊断：振动数据异常，疑似对中不良或齿轮间隙问题。

改善建议：检查联轴器对中状况与同步齿轮安装间隙，结合维修记录进行精准分析。

3.结晶罐

故障诊断：齿轮箱振动频谱异常，指向齿轮啮合或轴承间隙问题。

改善建议：建立润滑油趋势分析，结合设备图纸进行深度诊断。

4.酰化罐

故障诊断：驱动部位振动偏高。

改善建议：检查皮带磨损、对中情况及预紧力，纳入重点巡检清单。

通过CBM技术，制药企业不仅能有效告别突发停机，更可建立起以数据为支撑的设备健康管理体系。从“故障后维修”到“预测性维护”，不仅是技术的升级，更是生产管理模式的一次智能化跨越。讯鹏科技致力于为制药企业提供可靠的状态监测与预测性维护解决方案，助力企业实现设备全生命周期管理，保障生产连续稳定，为药品质量与供应链安全保驾护航。