讯鹏CBM预测性维护技术和设备全生命周期管理

一、工业设备智能运维市场痛点

1、不知设备何时会故障停机。

2、不知将要故障之部位、原因、所需要备件。

3、缺乏数字化、智能化的工具提升管理效能。

4、不知整体设备运转之准确状况及科学的维护保养时机，通常厂商建议存在过度保养。

5、不知如何延长设备寿命。

6、不知如何有效的避免紧急停机 。

7、不知如何连续性改善设备。

8、不知如何进行有效之预防保养。

9、不知如何降低库存及保养费用。

CBM可预知保养技术

基于AIoT的工业设备智能运维服务产品体系

打造人机协同、知识库体系化、维保智能化、数据驱动的工业装备智能运维服务新范式

二、核心技术能力

1、丰富的设备特征数据库和诊断算法。

2、根据设备数据表与检测技术矩阵表，结合设备机构特性及运行参数建立设备测量数据库，彻底查出问题根源。

诊断技术能力

CBM可预知保养技术+企业知识库+维智能维保=个性化智能化维保大脑。

科学全面的精准检修及可预知保养，可支持有需要的企业进一步优化安全生产的风险管理、分级、排查。

对企业数字化能力的全方位诊断和规划蓝图

一般设备管理的“旧常态”： 缺乏“效能”的提升

CBM的客户价值

实践设备全生命周期运营与管理的数字化转型。

目标：通过有效的数字化转型得到财务指标的提升。

三、提升设备全生命周期管理数字化转型的核心价值：

1、设备故障率减少（劣化趋势可预知）。

2、设备紧急停机减少（停产损失减少）。

3、设备维保支出减少。

4、备品备件库存成本降低。

5、设备故障周期延长 。                    

6、技术赋能，优化设备管理的人力、精力、成本。

7、设备更安全可靠运行。

可预知保养CBM与传统维保的差异

客户KPI指标跟踪平均值

导入CBM可预知保养的效益平均：关键指标与OEE的提升，包含“可靠度节能。

设备全生命周期管理平台、智能巡检系统、在线监测诊断预警系统、专家诊断服务。

设备健康管理、行业知识库、设备数据可视化等软硬一体化产品。

CBM可预知保养系统可与第三方深度整合

四、诊断案例

1、诊断案例 –提供劣化趋势70%-60%-40%设备之科学诊断报告及改善建议。

2、诊断案例 – 轴承问题诊断报告（提前预知）

五、实际案例：某央企石化EBSM装置

32P2111A第二脱挥器出料泵齿轮箱

1、平台建议：2018年6月份测量数据分析发现,齿轮箱第一根轴及第四根轴轴承故障频率明显,轴承存在异常状况,恶化趋势明显,该设备振动在线检测系统无预警提示。

2、潜在隐患：此状况长期运行易导致严重设备事故发生。该装装置计划2018年10月份进行大修,提前4个月发现、解决此问题,避免突发性严重设备事故发生。

3、检修情况：2018年7月27日更换齿轮箱,拆开端盖发现第四根轴轴承存在损伤,油品有金属物质。

4、维修用时:更换齿轮箱并调整联轴器对中约需10小时。

智慧巡检系统

全新边缘计算产品：CBM Edge Plus设备健康管家

CBM Edge 设备健康监测管家看板系统

零故障管理平台软件系统（集成巡检系统、在线监测系统）

六、我们的定位

1、设备医生、设备健康管家。

2、设备健康监测和诊断。

3、可预知保养，提前精准发现设备早期故障，指导精准检修。

七、核心功能

1、设备健康在线监测。

2、故障智能诊断。

3、实时预警报警。

4、专业频谱分析（CBM Edge Plus版本功能）。

5、专家远程诊断（增值服务）。

八、客户价值

1、设备故障率减少(劣化趋势可预知)。

2、设备紧急停机减少(停产损失减少)。

3、设备维保支出减少。

4、设备故障周期延长。

5、设备更安全可靠运行。

6、可靠度节能。

CBM Edge 重点适用行业

CBM赋能装备制造业全产业链能力矩阵：装备+CBM