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某米厂的大米包装车间，传送带昼夜不停地运转，每天数万袋成品米从这里下线。过去，班长每隔一段时间就要对米袋数量做一次"目测抽数"，月底再和发货单对账，漏数、错数、重复数是家常便饭。讯鹏科技AI视觉计数传感器落地之后，这套"目测抽数"的方式正式退役——AI 摄像头全天候对传送带上的米袋进行跟踪、识别、计数，实时数据同步到车间 LED 大屏和管理后台，每一袋米的进出都有据可查。
一、项目背景与米厂痛点
该米厂位于华南，是一家集稻谷收储、精细加工、品牌小包装于一体的中型米厂，主营优质大米、糙米和杂粮的定量小包装。包装线每天 24 小时不间断运行，单线日产能 5~8 万袋，是当地多家连锁商超和电商平台的核心米源供应商。
长期以来，米厂对成品米袋的计数主要靠三种方式：人工目测抽数、光电开关、人工按钮。但实际生产中，这三种方式都存在结构性缺陷：传送带运行速度高时目测错漏严重，堆叠场景下光电开关误差率极高，而按钮计数高度依赖工人自觉，误差率始终在两位数徘徊。
包装数量不准，直接影响订单交付、对账结算、库存盘点，乃至客户的品牌信任——少装一袋就是亏本，多装一袋就是诚信损耗。客户对"准确、可追溯、可对账"的计数方式，需求越来越迫切。
二、讯鹏AI视觉计数传感器的方案亮点
1、98% 高精度识别，告别目测抽数
2、内置边缘算力，部署更轻量
3、实时数据看板，让现场有"数"可看
4、三大计数方式对比，AI 全面胜出
与人工统计、光电开关、人工按钮相比，AI 视觉计数在速度、精度、环境适应性、扩展功能、数据价值、长期成本六个维度全面领先，堆叠场景误差率从 >30% 降到 2% 以内。
三、实景部署：米袋计数的真实运行画面
1、现场环境
2、AI 视觉计数实时画面
3、现场 LED 大屏数据
4、计数精度现场验证
从案例画面可以看到，AI 对米袋的识别置信度稳定在 80%~95% 之间，堆叠、紧贴、互相遮挡的场景下依然能稳定区分每一袋米，精度与稳定性远超传统光电方案。
四、AI 视觉计数项目价值
1、替代人工，效率与精度双提升
2、数据可追溯，告别"对账难"
3、长期降本
按米厂单线年产 1000 万袋计算，AI 视觉方案一次性投入即可替代 2~3 名专职计数员，1.5~2 年即可回本，长期 TCO 显著低于人工方案。
米厂包装线上，讯鹏AI视觉计数传感器用全天候精准识别替代了人工目测抽数，让每一袋米的进出都有据可查。从98%的识别精度到数据可追溯、可对账，这套方案不仅解决了漏数、错数的老难题，更将人力释放到关键环节，把月底对账时间从两天压缩到两小时。让“每一袋米”都被准确记录，这就是AI落地工业现场的真实答卷。
