2026年9月5日下午3点15分，某水泥厂包装车间的传送带上方，一台搭载讯鹏AI视觉算法的工业相机正在安静地工作。画面左上角的实时数据不断跳动，每过一袋水泥，数字就稳稳地加 1。包装整齐的水泥依次被识别、计数、记录，整个过程没有任何人工干预。这是讯鹏科技 AI 视觉计数器在水泥行业的真实落地场景。

一、项目背景：水泥厂为什么需要"会数数的眼睛"

水泥行业是典型的连续生产、连续包装行业。包装车间内，包装机以每分钟数十袋的速度将水泥装袋、封口、送上传送带，最终码垛入库。在这一节拍下，"今天到底生产了多少袋水泥"，成了水泥厂最基础也最关键的运营数据。

1、人工点数的三个老问题

（1）数不准：传送带速度 1m/s 以上，工人肉眼点 1000 袋错漏 20~30 袋是常态。

（2）数不全：粉尘大、夜班疲劳，人眼存在不可避免的"漏数窗口"。

（3）数不快：现场报工需要人工把数据回传到中控室，存在几小时甚至隔天的延迟。

2、传统计数器的两大局限

（1）红外对射：袋子在传送带上叠在一起、两袋之间缝隙小于感应区时容易漏数或重数。

（2）PLC 编码器：根据传送带长度做估算，遇到急停、变速、堆叠就彻底失准。

3、客户的真实诉求

（1）每一袋都必须被数到——这是结算、发货、绩效考核的基准。

（2）数据要实时可见——班组长、中控室、领导办公电脑都要能直接看。

（3）能扛住水泥厂的环境——粉尘、振动、24小时连续运转都不能出问题。

二、解决方案：讯鹏 AI 视觉计数器

针对上述痛点，讯鹏科技为该水泥厂定制了"AI 视觉计数器"方案：以工业相机 + 边缘计算主机 + 智能识别算法为核心，在传送带上方架设一个"会数数的眼睛"。

（一）系统构成

1、工业相机

（1）安装位置：传送带正上方，俯拍整个传送带有效宽度。

（2）成像能力：针对水泥厂粉尘大、光照不均的特点，配套大光圈镜头与抗粉尘镀膜。

2、边缘计算主机

（1）现场部署一台轻量化的边缘计算主机（本案采用工业级电脑），不依赖云端，断网也能正常计数。

（2）内置讯鹏自研的 AI 视觉计数算法，针对水泥袋的白色编织袋特征、外形轮廓、运动方向做专门训练。

3、实时画面叠加（OSD）

（1）现场画面左上角持续叠加："日期 + 时间 + 区间编号 + 进入袋数 + 出去袋数"。

（2）画面中央画出蓝色多边形检测区，绿色横线+红色横线为双向计数触发线，让现场人员"一眼就能看明白"算法正在做什么。

（二）核心功能

1、双向计数：进入和出去分开统计

（1）算法对每袋水泥在画面中的运动方向做识别，"进入"和"出去"分别累加，互不干扰。

（2）从现场案例图可以看到：每过一袋都精准 +1，方向判断稳定。

2、抗干扰能力：扛住水泥厂的高粉尘、振动、连续作业

（1）算法对粉尘飘过、强光反射、袋面褶皱做了大量样本训练，不会因为视野里飞起一团灰就误触发。

（2）即使相邻两袋水泥叠在一起，算法也能根据"运动连续性"做拆分，避免传统红外计数器最怕的"重数、漏数"。

三、现场部署与运行效果

1、安装位置

（1）相机装在传送带正上方支架，俯视整个包装带，避免侧拍带来的袋体遮挡问题。

（2）边缘计算主机就近部署，布线简单、响应时延低。

2、调试与现场标定

（1）根据传送带宽度设定检测区（蓝色多边形），把整个有效运输区框入算法视野。

（2）设定双向计数触发线（绿色 + 红色横线），并根据现场袋流方向微调灵敏度。

3、实测数据

（1）现场抓拍显示，15:15:23 计数为 41，15:15:33 上升为 43，15:16:05 上升为 53。

（2）计数节拍与包装机节拍完全一致，未出现漏数或跳数。

4、客户反馈

（1）班组长不用再守在传送带旁点袋，每班次节省 1 名专职计数员。

（2）日产量数据从"次日报"变成"实时报"，生产调度更精准。

（3）结算、发运、绩效考核全部以系统数据为基准，争议减少、口径统一。

水泥行业的"数袋"看似简单，实际是结算、调度、绩效的根基。讯鹏科技为该水泥厂定制的 AI 视觉计数器，用一台工业相机 + 一台边缘计算主机，把"目视数袋"变成了"算法数袋"。它不仅扛住了水泥厂粉尘、振动、连续作业的高强度环境，更把"每过一袋 +1"这种过去需要依赖人工完成的工作，变成了 24 小时不眨眼、不漏数、可追溯的自动化动作。对水泥、化工、粮食、化肥、饲料等所有"以袋为最小包装单位"的行业来说，这种轻量、可靠、易复制的视觉计数方案，都是从"凭经验管数"升级到"凭数据管数"的最直接路径。